Transparenz durch nachvollziehbare KI-Modelle
Künstliche Intelligenz bleibt oft eine Black Box – Entscheidungen werden getroffen, aber niemand versteht wirklich, wie. Genau hier setzt unser Ansatz an. Wir glauben, dass KI-Systeme nicht nur funktionieren müssen, sondern auch erklärbar sein sollten.
Unsere Methodik basiert auf jahrelanger Forschung und praktischer Erfahrung mit komplexen Datenstrukturen. Wir arbeiten mit verschiedenen Branchen zusammen – von Finanzdienstleistern bis zu Gesundheitseinrichtungen – und entwickeln Lösungen, die sich tatsächlich in bestehende Prozesse integrieren lassen. Dabei konzentrieren wir uns darauf, die Entscheidungswege von Algorithmen sichtbar und nachvollziehbar zu machen.
Stellen Sie sich vor, ein medizinisches System empfiehlt eine Behandlung. Mit herkömmlicher KI wissen Sie nur das Ergebnis. Mit unserer Methode sehen Sie die Faktoren, die zur Empfehlung geführt haben – welche Parameter berücksichtigt wurden, welche Gewichtung sie hatten und warum das System zu diesem Schluss kam.
Unser Arbeitsablauf in der Praxis
Jedes Projekt beginnt mit einer gründlichen Analyse bestehender Systeme. Wir schauen uns an, wo KI bereits eingesetzt wird und wo Erklärbarkeit fehlt. Dann entwickeln wir schrittweise Lösungen, die sich an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen.
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Systemanalyse und Anforderungsermittlung
Wir untersuchen Ihre vorhandenen Modelle und identifizieren kritische Bereiche, in denen Transparenz fehlt. Das kann ein Kreditbewertungssystem sein oder ein Produktionsalgorithmus – überall dort, wo Entscheidungen nachvollziehbar sein müssen.
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2
Modellierung interpretierbarer Strukturen
Wir entwickeln alternative Modellarchitekturen oder ergänzen bestehende Systeme mit Erklärungsschichten. Dabei nutzen wir Techniken wie SHAP-Werte oder LIME, kombiniert mit domänenspezifischem Wissen.
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3
Integration und Validierung
Die entwickelten Lösungen werden in Ihre Umgebung integriert und gemeinsam mit Ihrem Team getestet. Wir stellen sicher, dass die Erklärungen nicht nur technisch korrekt sind, sondern auch für Ihre Mitarbeiter verständlich bleiben.
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4
Schulung und kontinuierliche Weiterentwicklung
Nach der Implementierung begleiten wir Ihr Team bei der täglichen Arbeit mit den neuen Systemen. Wir passen die Erklärungsmethoden an neue Anforderungen an und entwickeln sie weiter, wenn sich Ihre Daten oder Prozesse ändern.
Dr. Johanna Lindström
Leiterin Modellinterpretation
Ich arbeite seit Jahren daran, KI-Entscheidungen verständlich zu machen. Die größte Herausforderung ist nicht die Technik selbst, sondern die Balance zwischen Genauigkeit und Verständlichkeit zu finden.
Lena Meißner
Beraterin für Branchenlösungen
Jede Branche hat ihre eigenen Anforderungen an Transparenz. Was im Gesundheitswesen funktioniert, passt nicht unbedingt für Finanzdienstleister. Deshalb entwickeln wir immer maßgeschneiderte Ansätze.
